徐振增《人民日報海外版》（2026年01月21日第10版）
近年來，數智技術在醫(yī)療健康領域越來越“能干”了。
比如福建三明市，利用醫(yī)療大數據搞出了一套既省錢又覆蓋廣的慢病管理方法，到2024年，讓全市居民因患癌癥、心腦血管病、呼吸系統(tǒng)疾病和糖尿病等疾病而過早死亡的比例降到了10.6%。上海浦東新區(qū)則建設了一個罕見病數據共享平臺，給相關研究提供了很大幫助。
黨的“十五五”規(guī)劃建議提出，推進全民健康數智化建設。這就要求我們必須加快完善健康醫(yī)療數據的使用規(guī)范，夯實全民健康數智化的法治根基。
其實這幾年，我國在醫(yī)療數據法治方面已經做了不少工作。2020年，基本醫(yī)療衛(wèi)生與健康促進法開始實施，國家明確支持健康醫(yī)療大數據的應用。同年還出臺了《信息安全技術——健康醫(yī)療數據安全指南》。接著，數據安全法、個人信息保護法也陸續(xù)生效，2022年又發(fā)布了《醫(yī)療衛(wèi)生機構網絡安全管理辦法》，逐步建立起數據分級保護、數據安全主體責任等制度。《全國醫(yī)療衛(wèi)生機構信息互通共享三年攻堅行動方案（2023—2025）》更是大力推動了醫(yī)療數據的共享。隨著數字化越來越深入，有必要盡快把數據制度上還存在的短板補上。
使用健康醫(yī)療數據的同時，絕不能侵犯個人隱私。這是底線。2025年美國就發(fā)生了600多起健康醫(yī)療數據泄露事件，很多人隱私受到侵害。我國個人信息保護法強調，使用個人信息必須做到“知情同意”和“合理使用”。放在醫(yī)療數據上，“知情同意”就是說，要使用患者的健康數據，得先讓他們知情并同意，最好還能說清楚數據在新場景下的風險和收益，允許患者自己調整授權范圍。而“合理使用”則意味著，即使是科研需要，也要控制在必要范圍內。另外，數據匿名化也很重要——北京市在2025年底推出了相關技術規(guī)范，明確了怎么處理數據才能既可用又保護隱私，這樣的好做法值得推廣。
數據確權要跟上。健康醫(yī)療數據是智能醫(yī)療發(fā)展的“原料”，非常重要，好比一座金礦。比如2025年8月發(fā)布的“羲和一號醫(yī)療大模型”，就是基于18家機構100萬份真實病案訓練出來的，能輔助疾病預測、影像分析甚至藥物研發(fā)。想好好利用健康醫(yī)療數據，法律得先明確“誰有什么權利”。2022年國家就提出要建立數據產權制度，應當加快推進醫(yī)療數據的確權——對患者原始數據、醫(yī)院加工后的衍生數據等，分別明確權利歸屬，讓數據流通起來更順暢、更規(guī)范。同時，要建立數據權利登記制度，覆蓋數據授權、交易、擔保等各個環(huán)節(jié)。
最后，數據安全必須守護好。人工智能醫(yī)療發(fā)展越快，數據安全就越不能放松。2024年美國一家醫(yī)療公司曾被網絡攻擊，導致1.9億人的醫(yī)療數據泄露。一方面，政府監(jiān)管要跟上，2025年，國家疾控局等部門開展了專項監(jiān)督，嚴打泄露和買賣患者信息的行為。另一方面，也要用經濟手段激勵企業(yè)加大安全投入——比如把數據安全成本納入價值評估體系，針對臨床、科研、藥物研發(fā)等不同場景設計評估工具，推動行業(yè)主動建立高標準的數據安全體系。
總之，醫(yī)療數字化是趨勢，既要積極利用它提升健康水平，也要把規(guī)則和安全做到位，使其走得更穩(wěn)、更遠。
（作者為中共河北省委黨校（河北行政學院）副教授、河北省中國特色社會主義理論體系研究中心特邀研究員）
（責任編輯：梁艷）
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