科技日報長沙1月28日電 （記者俞慧友）記者28日從中南大學湘雅二醫(yī)院獲悉，該院周后德教授團隊研發(fā)出一種代謝肥胖分型法，可預測肥胖/超重人群未來15年的心血管疾病風險。這是全球首個將體脂分布與代謝指標、炎癥狀態(tài)及肝臟相關指標相結合的綜合風險評估系統(tǒng)，有望為全球肥胖相關心血管疾病預防提供全新的解決方案。相關成果日前在線發(fā)表于《前沿研究雜志》。
肥胖和代謝性疾病是全球最嚴重的公共健康問題之一，也是導致心臟病和腦卒中的重要原因。長期以來，醫(yī)生主要依賴體重、體質指數(shù)或代謝綜合征來評估相關風險。這些傳統(tǒng)方法無法準確識別表面看似健康、未來卻易發(fā)生嚴重心腦血管事件的人群。因此，亟須找尋更精準可靠的風險評估工具以解決臨床難題。
研究團隊創(chuàng)新性地提出了一種全新的風險分型系統(tǒng)——代謝肥胖分型法。該方法綜合考慮了三大類核心指標，分別是體型與脂肪分布指標，血壓、空腹血糖、血脂等經(jīng)典代謝健康指標，以及以往常被忽視但又與代謝紊亂和血管損傷密切相關的炎癥水平（如C反應蛋白數(shù)量）、肝酶及尿酸等新型關鍵關聯(lián)指標。依托三大核心指標，代謝肥胖分型法可將個體清晰地劃分為五個風險等級，便于臨床醫(yī)生快速風險評估。
該套指標體系在不同年齡、性別、種族中重復驗證模型性能后結果顯示，其在區(qū)分“高風險”與“低風險”人群方面能力顯著，可有效彌補傳統(tǒng)工具對部分隱匿性高風險人群的漏判，以及對低風險人群的誤判問題，助力提升預測準確性。此外，通過這套指標體系，團隊成功揭示“隱性高風險”人群的存在，為早期干預提供了關鍵靶點。
周后德表示，代謝肥胖分型法納入的指標主要為可干預的危險因素，這些因素可通過生活方式調整、藥物治療和規(guī)范醫(yī)療加以改善，因此具備極強的臨床實用性。該方法為肥胖及代謝異常人群的風險評估提供了全新范式，有望徹底改變肥胖及代謝異常人群的管理模式，將關注重點從體重本身轉向真實疾病風險，在疾病預防上有重要價值。
（責任編輯：梁艷）
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