科技日報北京10月30日電 （記者張夢然）發(fā)表在最新一期《科學進展》上的一項研究結果顯示，美國約翰斯·霍普金斯大學開發(fā)出一種治療漸凍癥（ALS）的腦機接口（BCI），其能在3個月內保持90%的準確率，且無需重新訓練或重新校準算法。
ALS是一種進行性神經系統(tǒng)疾病，會導致肌肉無力以及運動和語言功能喪失。今年62歲的蒂姆·埃文斯于2014年被診斷出患有該病后，有嚴重的言語和吞咽問題。他可以慢慢說話，但大多數(shù)人很難理解他。
2022年夏天，研究人員在埃文斯的大腦表面放置了兩個皮質電圖（ECoG）網格。ECoG網格是一塊薄薄的電極（微型傳感器），其覆蓋面積相當于一張郵票的大小，放置在大腦上可記錄數(shù)千個腦細胞（神經元）產生的電信號。
BCI與經過訓練的特殊計算機算法一起，將大腦信號轉換為計算機命令，這讓埃文斯能夠自由使用一組6個基本命令（向上、向下、向左、向右、進入和返回）在通信板上的選項之間導航，并控制智能設備，如房間燈和流媒體電視應用程序。
在整個測試過程中，研究人員發(fā)現(xiàn)，使用來自大腦運動和感覺區(qū)域的信號會產生最佳結果。與嘴唇、舌頭和下頜運動相關的大腦區(qū)域對BCI的表現(xiàn)影響最大，且這一效果在3個月的研究中保持一致。
與許多其他BCI研究不同，新方法使用不穿透大腦的電極，研究團隊可以記錄來自大腦表面的大量神經元，而不是單個神經元。
研究顯示，隨著時間的推移，患者的反應非常穩(wěn)定，不必重新訓練BCI算法。在不久的將來，漸凍癥患者僅僅使用大腦信號就可開燈、播放電視新聞來開啟新的一天。
（責任編輯：蔡文斌）
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